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Master Analyse et Politique Economique - Data science et Management de l'Innovation (DSMI)

UNIVERSITE JEAN MONNET

Accessible aux personnes en situation de handicap Ecole d'Economie de Saint Etienne Master AMENAGEMENT DU TERRITOIRE ST ETIENNE 24 mois 12 mois Candidature de mars à septembre Gratuit pour l'alternant

Renseignements

Etablissement certificateur : UNIVERSITE JEAN MONNET

Fiche RNCP
n° RNCP39004
Coût Entreprise Consulter le site de formation

Contact : Service scolarité : Idir Sandra
Tel : 04 77 42 13 85
Mail : sandra.idir@univ-st-etienne.fr

Dernière mise à jour : 18/04/2026

Master Analyse et Politique Economique  -  Data science et Management de l'Innovation (DSMI)

Pré-requis
  • Titulaires du Master 1 Data Science et Management de l’Innovation de Saint-Étienne School of Economics (SE²), d'une première année de Master en économie, gestion, AES ou d'un diplôme d'ingénieur ou d'école de commerce ou d'une formation technique (informaticien documentaliste) d'un niveau Bac+4 ou équivalent.
  • Les élèves ingénieurs de l’École Nationale Supérieure des Mines de Saint-Étienne et de TELECOM Saint-Étienne peuvent intégrer le Master Data Science et Management de l’Innovation suivant les modalités définies dans les conventions passées.
  • Les étudiant.es étranger.ères relevant de la procédure Campus France doivent postuler sur le site Études en France.  Ils/elles doivent attester de leur niveau en français : DELF B2 minimum, DELF C1-C2 recommandé (attestation requise) mais également de leur niveau en anglais : B2 minimum, C1 recommandé (attestation requise : TOEIC, BEC).
Objectifs - Programme

Le Master Data Science et Management de l'Innovation, diplôme d'État de niveau bac + 5, répond aux besoins nouveaux des entreprises en matière de veille économique, d'exploitation des données et de gestion de l'innovation.
Il propose à des étudiant.es ayant un profil économiste, gestionnaire ou ingénieur, une formation professionnalisante dans le domaine de la science des données et de la gestion des projets innovants.
Ceci suppose un recours permanent aux sources et réseaux d'information, la maîtrise des techniques de traitement des données, et une compétence économique et gestionnaire permettant de transformer ces informations en atout pour la stratégie de l'entreprise. 

Modalités pédagogiques
  •  
  • Alternance de cours et de projets.
    • Des conférences et séminaires sont assurés par des intervenants extérieurs (dirigeants, cadres d'entreprise, consultants...) et viennent ainsi rythmer la formation.
    • Possibilité de suivre la formation en alternance pour la 2ème année de Master 

 

Modalités d'évaluation

Controle continue 

Poursuite d'études

le diplome vise l'insertion professionnelle 
 
 

Débouchés

DANS LES SECTEURS CONCURRENTIELS SENSIBLES OU IDENTIFIÉS COMME STRATÉGIQUES :
Veilleur.se, Consultant.e en Business Intelligence, Responsable stratégie commerciale/marketing. Chargé.e de la gestion de l’information et de la communication, Business developer
• DANS LES SERVICES DE L’ETAT, LES COLLECTIVITÉS TERRITORIALES, ORGANISMES PARAPUBLICS, AGENCES DE DÉVELOPPEMENT, CCI, PÔLE DE COMPÉTITIVITÉ, CENTRES TECHNIQUES :
Chargé.e d’études, Data scientist, Animateur.rice de cellule de veille, Formateur.rice en Intelligence Économique.
• DANS LES SECTEURS INNOVANTS : 
Chef.fe de projet, Chef.fe de service R&D, Responsable RGPD.
Ils/elles seront par exemple : Cadre chargé de la gestion des changements technologiques, de la veille et de l’observation de la concurrence, animateur.rice de cellule de veille, responsable de l’Intelligence Économique Territoriale dans les institutions ou organismes consulaires, chargé.e d’études dans des collectivités territoriales ou des agences de développement, responsable data ou data manager dans le secteur public ou privé, consultant.e dans les entreprises prestataires de service dans le domaine du financement de l'innovation et de l’Intelligence Économique.

Indicateurs

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