L’accès à cette formation est conditionné par l’obtention d’un diplôme de niveau bac +3 en informatique

• Maîtriser toute la chaîne de traitement des données (collecte, stockage, analyse, exploitation)
• Développer des applications informatiques complexes et interconnectées
• Utiliser les technologies du Big Data, de l’IA et du Deep Learning
• Concevoir des systèmes connectés (web, IoT, réseaux)
• Analyser et exploiter des données massives pour l’aide à la décision
• Maîtriser les langages de programmation (Python, Java, C…) et les outils de développement
• Concevoir et gérer des bases de données et systèmes d’information
• Assurer la sécurité des systèmes et des données
• Piloter des projets informatiques (gestion, coordination, planning)
• Rédiger des documents techniques (cahier des charges, spécifications)

• Enseignements théoriques et techniques
• Cours, TD, TP et projets
• Modules spécialisés (Big Data, Deep Learning, sécurité, web sémantique…)
• Une partie des cours en anglais
• Projet professionnel en entreprise tout au long de l’année

• Contrôle continu pour la majorité des UE
• Projets avec rapport et soutenance (ex : Deep Learning)
• Évaluation en entreprise (travail réalisé + suivi)
• Rapport écrit de fin d’alternance
• Soutenance orale finale
• Validation séparée du semestre académique et du projet en entreprise
• Obtention du diplôme si moyenne validée dans les deux blocs

Cette formation vise l'insertion professionnelle.

• Data Scientist
• Data Analyst / Big Data Engineer
• Ingénieur en développement logiciel
• Ingénieur systèmes et réseaux
• Architecte de systèmes ou d’applications
• Chef de projet informatique
• Consultant en data / business intelligence
• Ingénieur en intelligence artificielle
• Expert en systèmes connectés (IoT)
• Ingénieur cybersécurité