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Master Informatique - Données et Systèmes Connectés (DSC)

UNIVERSITE JEAN MONNET

Accessible aux personnes en situation de handicap FACULTE DE SCIENCES ET TECHNIQUES Master INFORMATIQUE, RESEAUX, TRAITEMENT DES DONNEES ET TIC ST ETIENNE 24 mois 12 mois Candidature de mars à septembre Gratuit pour l'alternant

Renseignements

Etablissement certificateur : UNIVERSITE JEAN MONNET

Fiche RNCP
n° RNCP39278
Coût Entreprise Consulter le site de formation

Contact : JEUDY Baptiste
Tel : 04 77 91 57 99
Mail : baptiste.jeudy@univ-st-etienne.fr

Dernière mise à jour : 18/04/2026

Master Informatique  -  Données et Systèmes Connectés (DSC)

Pré-requis

Diplôme Bac+3 en informatique

Objectifs - Programme
  • Maîtriser toute la chaîne de traitement des données (collecte, stockage, analyse, exploitation)
  • Développer des applications informatiques complexes et interconnectées
  • Utiliser les technologies du Big Data, de l’IA et du Deep Learning
  • Concevoir des systèmes connectés (web, IoT, réseaux)
  • Analyser et exploiter des données massives pour l’aide à la décision
  • Maîtriser les langages de programmation (Python, Java, C…) et les outils de développement
  • Concevoir et gérer des bases de données et systèmes d’information
  • Assurer la sécurité des systèmes et des données
  • Piloter des projets informatiques (gestion, coordination, planning)
  • Rédiger des documents techniques (cahier des charges, spécifications)
  • Communiquer en anglais dans un contexte professionnel
Modalités pédagogiques
  • Enseignements théoriques et techniques
  • Cours, TD, TP et projets
  • Modules spécialisés (Big Data, Deep Learning, sécurité, web sémantique…)
  • Une partie des cours en anglais
  • Projet professionnel en entreprise tout au long de l’année
Modalités d'évaluation
  • Contrôle continu pour la majorité des UE
  • Projets avec rapport et soutenance (ex : Deep Learning)
  • Évaluation en entreprise (travail réalisé + suivi)
  • Rapport écrit de fin d’alternance
  • Soutenance orale finale
  • Validation séparée du semestre académique et du projet en entreprise
  • Obtention du diplôme si moyenne validée dans les deux blocs
Poursuite d'études

Cette formation vise l'insertion professionnelle.

Débouchés
  • Data Scientist
  • Data Analyst / Big Data Engineer
  • Ingénieur en développement logiciel
  • Ingénieur systèmes et réseaux
  • Architecte de systèmes ou d’applications
  • Chef de projet informatique
  • Consultant en data / business intelligence
  • Ingénieur en intelligence artificielle
  • Expert en systèmes connectés (IoT)
  • Ingénieur cybersécurité
Indicateurs
100%Insertion professionnelle
9%Poursuite d'études
94%Satisfaction
100%Présentation à l'examen
100%Réussite à l'examen
0.0%Taux de rupture
0.0%Taux d’abandon

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