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Ingénieur Diplôme d'ingénieur de Télécom Saint-Étienne de l'Université de Saint-Étienne - informatique et électronique pour l’ingénierie de la donnée (IEID)

UNIVERSITE JEAN MONNET

Accessible aux personnes en situation de handicap Télécom Saint-Étienne Ingénieur INFORMATIQUE, RESEAUX, TRAITEMENT DES DONNEES ET TIC ST ETIENNE 36 mois 36 ou 12 mois Candidature de mars à septembre Gratuit pour l'alternant

Renseignements

Etablissement certificateur : UNIVERSITE JEAN MONNET

Fiche RNCP
n° RNCP40957
Coût Entreprise Consulter le site de formation

Contact : Service alternance : Florence Bosc
Tel : 04 77 91 58 93
Mail : florence.bosc@univ-st-etienne.fr

Dernière mise à jour : 18/04/2026

Ingénieur Diplôme d'ingénieur de Télécom Saint-Étienne de l'Université de Saint-Étienne  -  informatique et électronique pour l’ingénierie de la donnée (IEID)

Pré-requis

 Bac +2 scientifique (BTS, BUT, CPGE, Licence 3 ou équivalent)

Objectifs - Programme
  • Maîtriser les bases en mathématiques, statistiques, data science et intelligence artificielle
  • Concevoir et développer des architectures de traitement de données (de la collecte à la visualisation)
  • Manipuler des technologies Big Data (Hadoop, Spark, NoSQL, cloud…)
  • Développer des applications et pipelines de données performants et sécurisés
  • Collecter, stocker et exploiter des données complexes et volumineuses
  • Concevoir et programmer des systèmes électroniques et embarqués (IoT, capteurs, temps réel)
  • Gérer la sécurité, la connectivité et la fiabilité des systèmes numériques
  • Automatiser et optimiser les flux de données
  • Piloter des projets techniques (méthodes agiles ou classiques)
  • Communiquer efficacement avec différents acteurs (techniques et non techniques)
  • Intégrer les enjeux économiques, écologiques, sociétaux et industriels
  • Faire de la veille technologique et innover
Modalités pédagogiques
  • Cours magistraux, travaux dirigés et travaux pratiques
  • Projets techniques et projets d’innovation (chaque année)
  • Apprentissage en situation réelle en entreprise
  • Travaux individuels et en groupe
  • Workshops, gestion de projet et communication
  • Enseignements en informatique, data, électronique et systèmes embarqués
Modalités d'évaluation
  • Contrôle continu intégral (évaluations régulières tout au long de l’année)
  • Évaluations variées : devoirs, projets, rendus, soutenances
  • Nombre minimum d’épreuves selon le volume horaire des modules
  • Validation par blocs avec crédits ECTS (≥ 10/20)
  • Possibilité d’évaluations supplémentaires si niveau insuffisant
  • Évaluation de l’apprentissage en entreprise
  • Jury annuel pour valider le passage en année supérieure
Poursuite d'études

Insertion professionnelle directe, complément de formation.

Débouchés
  • Data Engineer
  • Data Scientist (profil technique)
  • Ingénieur en intelligence artificielle
  • Ingénieur Big Data / Cloud
  • Ingénieur systèmes embarqués / IoT
  • Ingénieur logiciel / développement
  • Ingénieur en traitement et exploitation de données
  • Chef de projet data ou numérique
  • Consultant en transformation digitale
Indicateurs
91%Insertion professionnelle
14%Poursuite d'études
100%Satisfaction
100%Présentation à l'examen
96%Réussite à l'examen
13.6%Taux de rupture
6.2%Taux d’abandon

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